前言 大家好，我是一诺。国庆假期带儿子回老家带了几天，鬼天气忽冷忽热的 我和儿子都给整生病了。 也没有出去玩，除了在家带娃，空闲时间开源了能豆ai批改助手 说下产品背景 我有个朋友是英语老师，常熬夜批改作文。平时在用 DeepSeek 批改作业，可没办法批量修改，很特别麻烦。就希望能有个可以统一管理作业，沉淀教学数据的工具。 于是就有了”能豆AI”这个产品，集成DeepSeek分析能力，实现了学生在线提交作业 → AI实时批改 → 教师人工核实批改的完整业务闭环。 核心功能-ai批改作业 为什么叫能豆AI。 我在设计 logo ，不知道叫什么好。这时我儿子在扶着墙学走路，他刚9个月刚会爬就想尝试走~ ，那就叫”能豆AI”吧，因为我儿子的小名叫豆豆。 在线预览 在线体验 ai.dslcv.com/ 仓库地址 github ➡️ github.com/yinuoguan/n… gitee ➡️ gitee.com/wang-tians-… 接口文档 http://124.222.166.174:3002/api/docs 架构图 总体架构图 业务流程 技术选型 前端技术栈 选择 Vue 3 + TypeScript 作为前端框架，之前一诺维护的老项目都是vue2， 这次全面使用Vue3开发，发现用 Composition API 写起来更灵活，特别是处理复杂的业务逻辑时。 Vuex 用来管理全局状态，比如用户登录信息。局部状态还是放在组件里，这样代码更清晰。 Element Plus 是因为组件比较全面。配合 Tailwind CSS 做一些个性化的样式调整，开发速度很快。 后端技术栈 后端用的是 NestJS，说实话一开始也考虑过 Express，但 NestJS 的装饰器和模块化设计确实香，代码组织得很清晰。 JWT 做身份认证，无状态的，扩展性好。Swagger 自动生成 API 文档。 数据存储 MongoDB 选择的原因很简单：作业数据结构比较灵活，不同类型的作业字段差异很大，用文档数据库比关系型数据库方便多了。而且 MongoDB 的查询也够用，性能也不错。 Redis 主要用来缓存一些热点数据和存储用户会话，毕竟内存数据库速度快，用户体验好。 AI大模型 DeepSeek 是主力，性价比真的很高，批改质量也不错。关键是 API 调用稳定，价格也能接受。 后来又集成了豆包，主要是想让 AI 的反馈更温馨一点，豆包在情感表达这块做得比较好，学生看到反馈不会那么有压力。 两个模型配合使用，DeepSeek 负责专业的内容分析，豆包负责鼓励和引导，效果比单用一个模型好很多。 核心模块 1.班级管理 这是系统的基础模块，解决了教师管理多个班级的痛点： 核心功能： ✅ 创建班级：支持自定义班级名称、描述和邀请码 ✅ 学生管理：通过邀请码机制，学生可以自主加入班级 ✅ 状态管理：可以暂停/激活学生，灵活管理班级人员 ✅ 实时统计：学生数量和作业完成情况一目了然 2. 作业提交与批改模块 状态流转管理： 核心特性： 学生端：专用提交和查看功能，界面简洁易用 教师端：批改和统计管理功能，支持批量操作 管理员端：AI批改和日志管理，系统监控 3. AI 批改集成 这是系统的技术亮点，与 DeepSeek 的深度集成： AI批改能力： AI批改DeepSeek语法检查逻辑分析内容评估豆包情感识别温馨反馈学习引导评分多维度评价个性化建议数据洞察 AI批改流程： 批改质量保障： 多轮提示词优化，确保批改一致性 人工复核机制，AI + 人工双重保障 批改日志记录，便于分析和改进 异步处理机制，不阻塞用户操作 4. 权限管理系统 超级管理员系统配置用户管理数据监控教师班级管理作业发布批改审核学生加入班级提交作业查看成绩 功能展示 管理员端功能 主要功能： 系统配置管理：AI模型参数调整，批改规则配置 用户权限管理：教师和学生账号管理，权限分配 数据统计分析：批改效率统计，系统使用情况分析 批改日志查看：AI批改过程追踪，质量监控 控制台看板 大模型配置 && 用户管理 教师端功能 主要功能： 班级创建与管理：一键创建班级，邀请码分享 作业发布与管理：灵活的作业类型，截止时间设置 批改结果查看：AI初评结果查看，人工复核操作 学生成绩统计：班级整体表现分析，个人进步追踪 工作台 创建班级 添加学生 发布作业 配置AI批改规则 作业详情 批改作业 学生端功能 主要功能： 班级加入：通过邀请码快速加入班级 作业提交：支持草稿保存，多次修改提交 批改结果查看：详细的AI评语和教师点评 学习进度追踪：个人作业历史，成绩变化趋势 激活账户 学习中心 班级作业 提交作业 查看结果 AI点评和老师批注
【开发AGIC】Vue3+NestJS+DeepSeek AI作业批改系统（已开源）
前言
大家好，我是一诺。国庆假期带儿子回老家带了几天，鬼天气忽冷忽热的 我和儿子都给整生病了。
也没有出去玩，除了在家带娃，空闲时间开源了能豆ai批改助手
我有个朋友是英语老师，常熬夜批改作文。平时在用 DeepSeek 批改作业，可没办法批量修改，很特别麻烦。就希望能有个可以统一管理作业，沉淀教学数据的工具。
于是就有了”能豆AI”这个产品，集成DeepSeek分析能力，实现了学生在线提交作业 → AI实时批改 → 教师人工核实批改的完整业务闭环。
核心功能-ai批改作业
为什么叫能豆AI。
我在设计 logo ，不知道叫什么好。这时我儿子在扶着墙学走路，他刚9个月刚会爬就想尝试走~ ，那就叫”能豆AI”吧，因为我儿子的小名叫豆豆。
在线预览
在线体验 ai.dslcv.com/
仓库地址
架构图
总体架构图
业务流程
技术选型
前端技术栈
选择 Vue 3 + TypeScript 作为前端框架，之前一诺维护的老项目都是vue2， 这次全面使用Vue3开发，发现用 Composition API 写起来更灵活，特别是处理复杂的业务逻辑时。
Vuex 用来管理全局状态，比如用户登录信息。局部状态还是放在组件里，这样代码更清晰。
Element Plus 是因为组件比较全面。配合 Tailwind CSS 做一些个性化的样式调整，开发速度很快。
后端技术栈
后端用的是 NestJS，说实话一开始也考虑过 Express，但 NestJS 的装饰器和模块化设计确实香，代码组织得很清晰。
JWT 做身份认证，无状态的，扩展性好。Swagger 自动生成 API 文档。
数据存储
MongoDB 选择的原因很简单：作业数据结构比较灵活，不同类型的作业字段差异很大，用文档数据库比关系型数据库方便多了。而且 MongoDB 的查询也够用，性能也不错。
Redis 主要用来缓存一些热点数据和存储用户会话，毕竟内存数据库速度快，用户体验好。
AI大模型
DeepSeek 是主力，性价比真的很高，批改质量也不错。关键是 API 调用稳定，价格也能接受。
后来又集成了豆包，主要是想让 AI 的反馈更温馨一点，豆包在情感表达这块做得比较好，学生看到反馈不会那么有压力。
两个模型配合使用，DeepSeek 负责专业的内容分析，豆包负责鼓励和引导，效果比单用一个模型好很多。
核心模块
1.班级管理
这是系统的基础模块，解决了教师管理多个班级的痛点：
核心功能：
2. 作业提交与批改模块
状态流转管理：
核心特性：
3. AI 批改集成
这是系统的技术亮点，与 DeepSeek 的深度集成：
AI批改能力：
AI批改流程：
批改质量保障：
4. 权限管理系统
功能展示
管理员端功能
主要功能：
控制台看板
大模型配置 && 用户管理
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